
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
สาขาวิชาเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ในระบบสุขภาพ
Master of Science Program in Digital and AI Technologies
in Health Systems (Interdisciplinary Program)
หลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อสร้างผู้นำรุ่นใหม่ที่มีความเชี่ยวชาญทั้งด้านเทคโนโลยี AI และระบบสุขภาพดิจิทัล บัณฑิตของเราจะมีทักษะในการนำเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้กับการแพทย์และบริการสุขภาพอย่างมีประสิทธิภาพ สามารถทำงานร่วมกับทีมสหสาขาวิชา และร่วมขับเคลื่อน การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของภูมิทัศน์ทางการแพทย์ให้ทันสมัย สอดคล้องกับบริบทของโลกยุคดิจิทัล
เนื่องจากโลกกำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่เทคโนโลยีดิจิทัล และปัญญาประดิษฐ์ มีบทบาทสำคัญต่อการแพทย์และสุขภาพ การพัฒนาระบบสุขภาพ ที่มีประสิทธิภาพในปัจจุบันจำเป็นต้องผสมผสานความรู้ด้านเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์และการดูแลสุขภาพเข้าด้วยกัน เพื่อยกระดับมาตรฐานการแพทย์ให้มีความแม่นยำ รวดเร็ว ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
นิสิตที่เรียนหลักสูตรนี้จะสามารถนำเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ ไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบบริการสุขภาพ ที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้งานได้อย่างตรงจุด อีกทั้งยังตอบสนองต่อแนวโน้มของอุตสาหกรรมสุขภาพ ที่กำลังเคลื่อนเข้าสู่ยุคดิจิทัลอย่างรวดเร็ว
คณะกรรมการบริหารหลักสูตร
Program Committee
รศ.ดร.พญ.รุ่งฤดี
ชัยธีรกิจ
ผู้ช่วยคณบดี
ด้านนวัตกรรมแนวบูรณาการ
และเทคโนโลยีดิจิทัล คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
รศ. ดร.อติวงศ์
สุชาโต
รองคณบดี ฝ่ายสารสนเทศ
คณะวิศวกรรมศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
รศ.ดร.พญ. โสฬพัทธ์
เหมรัญช์โรจน์
รองคณบดีด้านนวัตกรรมแนวบูรณาการ และเทคโนโลยีดิจิทัล คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ดร.นพ. พงศธร
พอกเพิ่มดี
อธิบดีกรมการแพทย์แผนไทย
และการแพทย์ทางเลือก
นพ. โสภณ
เมฆธน
อดีตปลัดกระทรวงสาธารณสุข
ดร.นพ. ศุภฤกษ์
ถวิลลาภ
ผู้ช่วยผู้อํานวยการกองระบาดวิทยา
กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข
รศ.ดร.นพ. ชัยภัทร
ชุณหรัศมิ์
ผู้ช่วยผู้อํานวยการด้านการบริหารและวิเคราะห์ข้อมูล โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ สภากาชาดไทย
รศ.ดร. โปรดปราน
บุณยพุกกณะ
อาจารย์ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
นพ. เสริมเกียรติ หล่อลักษณ์
อาจารย์ด้านการบริหารและวิเคราะห์ข้อมูล โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ สภากาชาดไทย
รศ.ดร. เกริก
ภิรมย์โสภา
รองหัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผศ.ดร. สิระ
ศรีสวัสดิ์
หัวหน้าศูนย์ Center for AI in Medicine (CU-AIM) คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผศ.ดร. ประวีร์
เครือโชติกุล
อาจารย์ประจำ
งานนวัตกรรมแนวบูรณาการและเทคโนโลยีดิจิทัล คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
นพ. วศิน เลาหวินิจ
ผู้ช่วยคณบดี
ด้านโครงสร้างพื้นฐาน
และระบบเทคโนโลยีสารสนเทศ
คณะแพทยศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ดร. นายแพทย์ ชาวิท
ตันวีระชัยสกุล
ผู้ช่วยคณบดี
ด้านนวัตกรรมแนวบูรณาการและเทคโนโลยีดิจิทัล
คณะแพทยศาสตร์
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร?
เหมาะสำหรับบุคคลที่สนใจใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อพัฒนาระบบสุขภาพและการจัดการข้อมูลทางการแพทย์ รวมถึง
บุคลากรทางการแพทย์และสาธารณสุข
ที่ต้องการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อปรับปรุงระบบสุขภาพ
วิศวกร นักพัฒนาเทคโนโลยีด้านสุขภาพ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ที่ต้องการนำความรู้ไปพัฒนานวัตกรรม สุขภาพและการแพทย์ แอปพลิเคชันหรือแพลตฟอร์มดิจิทัลสำหรับการดูแลสุขภาพ
ผู้ประกอบการสาย HealthTech และ Startup ด้าน Digital Health
ที่สนใจลงทุนในธุรกิจด้าน AI Healthcare และ Digital Wellness
Career Path
นักวิจัยด้านสุขภาพดิจิทัล
(Digital Health Researcher)
นักวิเคราะห์และออกแบบระบบคอมพิวเตอร์ทางสุขภาพดิจิทัล
(Digital Health Analyst)
นวัตกรทางสุขภาพดิจิทัล
(Digital Health Innovator)
นักบริหารระบบ ข้อมูล นโยบาย ด้านสุขภาพดิจิทัล
(Digital Health Policy Administrator)
นักพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์
(AI Developer)
ผู้จัดการการบริการทางการแพทย์และสุขภาพ
(Medical and Health Services Manager)
นักวิเคราะห์ข้อมูล
ด้านข้อมูลสุขภาพ (Health Information Analysts)
ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลทางการแพทย์
(Medical Database Administrator)
นักวิเคราะห์ระบบความปลอดภัยของข้อมูลสุขภาพ
(Health Information Security Analyst)
FAQ
1. หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ในระบบสุขภาพคืออะไร?
หลักสูตรนี้บูรณาการความรู้ระหว่างวิทยาศาสตร์สุขภาพ การแพทย์ และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เน้นการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning), ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีดิจิทัลในระบบสุขภาพและการแพทย์ เพื่อพัฒนากระบวนการวินิจฉัย การรักษา การดูแลผู้ป่วย และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัย รวมถึงจริยธรรมในการจัดการข้อมูลและการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล
2. หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร?
เหมาะสำหรับบุคคลที่สนใจใช้ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อพัฒนาและจัดการระบบสุขภาพและการจัดการข้อมูลทางการแพทย์ รวมถึง:
นักพัฒนาเทคโนโลยีด้านสุขภาพ วิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่ต้องการนำความรู้ไปพัฒนานวัตกรรมสุขภาพและการแพทย์ พัฒนาแอปพลิเคชันหรือแพลตฟอร์มดิจิทัลสำหรับการดูแลสุขภาพ
- ผู้ประกอบการสาย HealthTech และ Startup ด้าน Digital Health ที่สนใจลงทุนในธุรกิจด้าน AI Healthcare และ Digital Wellness
- บุคลากรทางการแพทย์และสาธารณสุขที่ต้องการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อปรับปรุงระบบสุขภาพและการบริหารจัดการ
- ผู้บริหารโรงพยาบาลและองค์กรด้านสุขภาพที่ต้องการนำเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ Big Data, Telemedicine, IoT, Wearable Device เป็นต้น มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบสุขภาพ
3. หลักสูตรนี้ต่างจากหลักสูตรอื่นอย่างไร?
- การเรียนที่ยืดหยุ่นและเร่งรัด: หลักสูตรถูกออกแบบให้เหมาะกับบุคลากรที่ทำงานประจำ โดยใช้ รูปแบบการเรียนแบบ Hybrid (ออนไลน์ + ออนไซต์) ซึ่งช่วยให้นิสิตสามารถเรียนควบคู่ไปกับการทำงานได้ และสามารถสำเร็จการศึกษาได้เร็วที่สุดภายใน 1 ปีการศึกษา
- การบูรณาการศาสตร์ที่หลากหลาย: หลักสูตรนี้เป็นหนึ่งในไม่กี่หลักสูตรที่เชื่อมโยงวิทยาศาสตร์สุขภาพ วิศวกรรมศาสตร์ และเทคโนโลยีดิจิทัลเข้าด้วยกัน ทำให้เกิดองค์ความรู้ที่สมดุลและสามารถนำไปใช้ได้จริงในภาคอุตสาหกรรมสุขภาพ
- Co-Creation กับผู้ใช้จริง: หลักสูตรนี้ออกแบบโดย ความร่วมมือระหว่างอาจารย์ นักวิจัย แพทย์ วิศวกร และองค์กรผู้ใช้บัณฑิต เช่น กระทรวงสาธารณสุข โรงพยาบาล และภาคอุตสาหกรรม HealthTech ทำให้แน่ใจได้ว่าองค์ความรู้ที่สอนสามารถตอบโจทย์ความต้องการของตลาดงานและภาคการแพทย์ได้อย่างแท้จริง
- การเรียนรู้ที่เน้นการลงมือทำ (Project-Based Learning): นิสิตจะได้ทำงานและพัฒนาโครงการจริง (Capstone Project) ร่วมกับองค์กรสุขภาพและบริษัทเทคโนโลยี โดยมีอาจารย์ที่ปรึกษาจากทั้งภาควิชาการและอุตสาหกรรมคอยดูแลอย่างใกล้ชิด
- เครือข่ายและโอกาสในอุตสาหกรรม: นิสิตจะได้เรียนรู้ รับแนวคิด ศึกษาดูงานในบริษัท HealthTech ชั้นนำ โรงพยาบาล และสถาบันวิจัยระดับชาติ
4. เกณฑ์ในการสำเร็จการศึกษาคืออะไร?
นิสิตจะสำเร็จการศึกษาเมื่อผ่านเกณฑ์ทุกข้อดังนี้
- ศึกษารายวิชาครบถ้วนตามที่กำหนดในหลักสูตรโดยได้ผลประเมินเป็น S ทุกรายวิชา
- นำเสนอรายงานการศึกษาค้นคว้าอิสระและสอบผ่านการสอบประมวลความรู้แบบปากเปล่าขั้นสุดท้าย
- นำเสนอผลงานหรือประกวดนวัตกรรมในเวทีระดับชาติหรือนานาชาติ
5. จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านการแพทย์หรือปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาก่อนหรือไม่?
ไม่จำเป็น หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เหมาะสมกับผู้เรียนจากหลากหลายสาขา โดยมุ่งเน้นการพัฒนาและต่อยอดความสามารถของผู้เรียนที่มีความสนใจด้านเทคโนโลยีสุขภาพ แม้ว่าจะไม่มีพื้นฐานด้านการแพทย์หรือ AI มาก่อนก็สามารถเข้าศึกษาได้ ขอเพียงนิสิตเป็นนักคิดและนักพัฒนาที่พร้อมเรียนรู้และสร้างสรรค์นวัตกรรมเพื่ออนาคตของระบบสุขภาพ
- สำหรับผู้ที่มาจากสายเทคโนโลยี → หลักสูตรจะเพิ่มการให้ความรู้พื้นฐานทางการแพทย์และระบบสาธารณสุข เพื่อให้สามารถนำเทคโนโลยีไปพัฒนานวัตกรรมที่ตอบโจทย์การดูแลสุขภาพได้อย่างเหมาะสม
- สำหรับผู้ที่มาจากสายวิทยาศาสตร์สุขภาพ → หลักสูตรจะเพิ่มการให้ความรู้พื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI), วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) และเทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อช่วยให้สามารถนำเทคโนโลยีมาใช้ในการวิเคราะห์และบริหารจัดการระบบสุขภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ