ขอแสดงความยินดี นิสิต DigiHealth ได้รับคัดเลือกนำเสนอผลงานในงาน IEEE HEALTHCOM 2026
14 กันยายน 2569 · ข่าวสาร, ผลงานนิสิต
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ในระบบสุขภาพ คณะแพทยศาสตร์และคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ร่วมกับกระทรวงสาธารณสุข ขอแสดงความยินดีกับ นายปิติกร คล้ายสำเนียง นิสิตของหลักสูตรฯ ในโอกาสที่ผลงานวิจัยเรื่อง “Dual-Track Longitudinal Modeling of Diabetes Risk: Horizon-Specific Screening and Intervention-Safe Scoring” ได้รับคัดเลือกให้นำเสนอในการประชุมวิชาการระดับนานาชาติ IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services (IEEE HEALTHCOM 2026) ณ นครนิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา ระหว่างวันที่ 19–21 ตุลาคม 2569
เกี่ยวกับโครงการ
โครงการนี้พัฒนากรอบการทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ เพื่อประเมินความเสี่ยงโรคเบาหวานล่วงหน้า จากข้อมูลตรวจสุขภาพย้อนหลัง แล้วสร้างแบบจำลองหลายกลุ่ม เพื่อเลือกวิธีที่เหมาะกับแต่ละระยะการพยากรณ์
งานวิจัยแบ่งการทำงานออกเป็น 2 แนวทาง ได้แก่ Track 1: Pure Prediction สำหรับคัดกรองความเสี่ยงล่วงหน้า และ Track 2: Intervention-Safe ซึ่งควบคุมทิศทางของคะแนนให้สอดคล้องกับเหตุผลทางคลินิกเมื่อนำไปจำลองสถานการณ์การปรับพฤติกรรม เพื่อสนับสนุนการให้คำปรึกษาและการตัดสินใจร่วมกับผู้ป่วย
ผลลัพธ์สำคัญ
ผลการศึกษาพบว่าไม่มีแบบจำลองเดียวที่ดีที่สุดในทุกช่วงเวลา โดยแบบจำลองกลุ่ม Tree-based ให้ผลดีในระยะ 1–3 ปี ขณะที่แบบจำลองทางชีวสถิติให้ผลดีในระยะ 4–5 ปี ส่วนแบบจำลอง Intervention-Safe ให้ผลเทียบเท่าหรือดีกว่าแบบจำลองพยากรณ์โดยตรงใน 4 จาก 5 ช่วงเวลา
อาจารย์ที่ปรึกษา: รศ.ดร.พญ.รุ่งฤดี ชัยธีรกิจ · อ.ดร.พญ.ภัทราวลัย สิรินารา · อ.ดร.ญุดา จองพิศาล
หลักสูตรฯ ขอร่วมแสดงความยินดีและภาคภูมิใจในความสำเร็จครั้งนี้ พร้อมส่งกำลังใจให้นิสิตในการนำเสนอผลงานบนเวทีระดับนานาชาติ
โปสเตอร์ผลงานวิจัย — นายปิติกร คล้ายสำเนียง